Predicting Financial Distress in the BIST Industrials Index: Evaluating Traditional Models and Clustering Techniques

Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.30784/epfad.1370893

ISSN 2587-151X

Dergi Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi

Yayın Tarihi 12/2023

Cilt / Sayı Cilt 8 · Sayı 4

Sayfalar 660 – 680

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

GÜLAL ÖMER SERKAN SEÇME GÖKHAN KÖSE EDA

Toplam 3 yazar

Alan Bilgisi

Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı>Finans>Finans Teorisi>Finansal Risk Yönetimi>Finansal Tahmin ve Modelleme

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks TR DİZİN

Kapsam Ulusal

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 3

TEŞV Puanı 3.6

Akademisyen

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ÖMER SERKAN GÜLAL

İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

GÜLAL ÖMER SERKAN, SEÇME GÖKHAN, KÖSE EDA (2023). Predicting Financial Distress in the BIST Industrials Index: Evaluating Traditional Models and Clustering Techniques. Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi, 8(4), 660-680. https://doi.org/10.30784/epfad.1370893

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön