Virtual soot removal on red painted motifs in rock-cut structures: A deep learning approach for preserving structural integrity using a novel dataset

Signal, Image and Video Processing

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.1007/s11760-026-05337-y

ISSN 1863-1703

Dergi Signal, Image and Video Processing

Yayın Tarihi 5/2026

Cilt / Sayı Cilt 20 · Sayı 321

Sayfalar 1 – 15

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

YAZLIK BİLGİN YAZLIK EĞEMEN NAZİFE

Toplam 2 yazar

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Görüntü İşleme

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 2

Akademisyen

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DR. EĞEMEN NAZİFE YAZLIK

MESLEK YÜKSEKOKULU

Profile Git

Atıf Formatı

YAZLIK BİLGİN,YAZLIK EĞEMEN NAZİFE (2026). Virtual soot removal on red painted motifs in rock-cut structures: A deep learning approach for preserving structural integrity using a novel dataset. Signal, Image and Video Processing, 20(321), 1-15. https://doi.org/10.1007/s11760-026-05337-y

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön