Makale 2022 SCI-Expanded

A Deep Learning Approach for Classification of Dentinal Tubule Occlusions

Applied Artificial Intelligence

Bibliyografik Bilgiler

ISSN 0883-9514
Dergi Applied Artificial Intelligence
Yayın Tarihi 7/2022
Cilt / Sayı Cilt 36 · Sayı 1
Sayfalar 2094446 –
Makale Türü Özgün Makale
Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

DURU ANDAY KARAŞ İSMAİL RAKIP KARAYÜREK FATİH GÜLSES Aydın

Toplam 4 yazar

Alan Bilgisi

Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Periodontoloji

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded
Kapsam Uluslararası
Hakem Türü Hakemli
Yayın Dili İngilizce
Yazar Sayısı 4
TEŞV Puanı 4.05

Akademisyen

FATİH
DOÇ. DR. FATİH KARAYÜREK
DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ
Profile Git

Atıf Formatı

DURU ANDAY, KARAŞ İSMAİL RAKIP, KARAYÜREK FATİH, GÜLSES Aydın (2022). A Deep Learning Approach for Classification of Dentinal Tubule Occlusions. Applied Artificial Intelligence, 36(1), 2094446-. https://doi.org/10.1080/08839514.2022.2094446

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön