Makale
2022
SCI-Expanded
24 Atıf
Zinc oxide nanoclusters and their potential application as CH4 and CO2 gas sensors: Insight from DFT and TD‐DFT
Journal of Computational Chemistry
Bibliyografik Bilgiler
ISSN
0192-8651
Dergi
Journal of Computational Chemistry
Yayın Tarihi
8/2022
Cilt / Sayı
Cilt 43 · Sayı 27
Sayfalar
1839 – 1847
Makale Türü
Özgün Makale
Atıf Sayısı
24
Yazarlar
MUZ İSKENDER
KURBAN MUSTAFA
Toplam 2 yazar
Alan Bilgisi
Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Fizik>Atom, Molekül ve Lazer Fiziği
Küresel Kalkınma Amaçları (SDG)
Amaç 9
Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
Amaç 3
Sağlıklı Bireyler
Amaç 13
İklim Eylemi
Amaç 7
Erişilebilir ve Temiz Enerji
Amaç 15
Karasal Yaşam
Amaç 12
Sorumlu Üretim ve Tüketim
SCOPUS Veritabanı Detayları
WOS Veritabanı Detayları
Cilt / Sayı
Vol. 43 No. 27
Sayfa Sayısı
9 sayfa
Atıf Verileri
24 (WOK)
Tanımlayıcılar
Bağlantılar
Scopus'ta Görüntüle
Web of Science'da Görüntüle
Yayın Özeti
İndeks
SCI-Expanded
Kapsam
Uluslararası
Hakem Türü
Hakemli
Yayın Dili
Türkçe
Yazar Sayısı
2
TEŞV Puanı
11.52
Atıf Formatı
MUZ İSKENDER, KURBAN MUSTAFA (2022). Zinc oxide nanoclusters and their potential application as CH4 and CO2 gas sensors: Insight from DFT and TD‐DFT. Journal of Computational Chemistry, 43(27), 1839-1847. https://doi.org/10.1002/jcc.26986
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi
Profil Sayfasına Dön