Assessing the reliability of CBCT-based AI-generated STL files in diagnosing osseous changes of the mandibular condyle: a comparative study with ground truth diagnosis

British Institute of Radiology

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.1259/dmfr.20230141

ISSN 0250-832X

Dergi British Institute of Radiology

Yayın Tarihi 10/2023

Cilt / Sayı Cilt 52 · Sayı 7

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Basılı+Elektronik

Yazarlar

ORHAN KAAN SANDERS ALEX ÜNSAL GÜRKAN EZHOV MATVEY MISIRLI MELİS GUSAREV MAXIM İÇEN MURAT SHAMSHIEV MAMAT KESER GAYE NAMDAR PEKİNER FİLİZ MEDİHA GOLITSYNA MARIA ÖNDER MERVE MANULIS DAVID ATAKAN CEMAL

Toplam 14 yazar

Alan Bilgisi

Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili Türkçe

Yazar Sayısı 14

TEŞV Puanı 1.029

Akademisyen

DEKAN YARDIMCISI MURAT İÇEN

DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

ORHAN KAAN, SANDERS ALEX, ÜNSAL GÜRKAN, EZHOV MATVEY, MISIRLI MELİS, GUSAREV MAXIM, İÇEN MURAT, SHAMSHIEV MAMAT, KESER GAYE, NAMDAR PEKİNER FİLİZ MEDİHA, GOLITSYNA MARIA, ÖNDER MERVE, MANULIS DAVID, ATAKAN CEMAL (2023). Assessing the reliability of CBCT-based AI-generated STL files in diagnosing osseous changes of the mandibular condyle: a comparative study with ground truth diagnosis. British Institute of Radiology, 52(7). https://doi.org/10.1259/dmfr.20230141

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön