A Novel Approach Based to Neural Network and Flower Pollination Algorithm to Predict Number of COVID-19 Cases

Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.17694/bajece.932391

ISSN 2147-284X

Dergi Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering

Yayın Tarihi 10/2021

Cilt / Sayı Cilt 9 · Sayı 4

Sayfalar 327 – 336

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

BAŞTEMUR KAYA CEREN KAYA EBUBEKİR

Toplam 2 yazar

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Makine Öğrenmesi

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks TR DİZİN

Kapsam Ulusal

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 2

TEŞV Puanı 3.6

Akademisyen

ENSTİTÜ MÜDÜRÜ EBUBEKİR KAYA

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

BAŞTEMUR KAYA CEREN, KAYA EBUBEKİR (2021). A Novel Approach Based to Neural Network and Flower Pollination Algorithm to Predict Number of COVID-19 Cases. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(4), 327-336. https://doi.org/10.17694/bajece.932391

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön