Üniversite Logosu
Ana Sayfa DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ CEREN BAŞTEMUR KAYA Makale Detayı
Makale 2021 TR DİZİN

A Novel Approach Based to Neural Network and Flower Pollination Algorithm to Predict Number of COVID-19 Cases

Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering

Bibliyografik Bilgiler

DOI
10.17694/bajece.932391
ISSN 2147-284X
Dergi Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering
Yayın Tarihi 10/2021
Cilt / Sayı Cilt 9 · Sayı 4
Sayfalar 327 – 336
Makale Türü Özgün Makale
Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

BAŞTEMUR KAYA CEREN KAYA EBUBEKİR

Toplam 2 yazar

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Makine Öğrenmesi

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş
PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks TR DİZİN
Kapsam Ulusal
Hakem Türü Hakemli
Yayın Dili İngilizce
Yazar Sayısı 2
TEŞV Puanı 3.6

Akademisyen

CEREN
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ CEREN BAŞTEMUR KAYA
MESLEK YÜKSEKOKULU
Profile Git

Atıf Formatı

BAŞTEMUR KAYA CEREN, KAYA EBUBEKİR (2021). A Novel Approach Based to Neural Network and Flower Pollination Algorithm to Predict Number of COVID-19 Cases. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(4), 327-336. https://doi.org/10.17694/bajece.932391

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön