Makale 2023 ESCI

Predicting Financial Distress in the BIST Industrials Index: Evaluating Traditional Models and Clustering Techniques

Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi

Bibliyografik Bilgiler

ISSN 2587-151X
Dergi Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi
Yayın Tarihi 12/2023
Cilt / Sayı Cilt 8 · Sayı 4
Sayfalar 660 – 680
Makale Türü Özgün Makale
Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

GÜLAL ÖMER SERKAN SEÇME GÖKHAN KÖSE EDA

Toplam 3 yazar

Alan Bilgisi

Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı>Muhasebe>Finansal Muhasebe

Makaleye Eriş

Yayın Özeti

İndeks ESCI
Kapsam Uluslararası
Hakem Türü Hakemli
Yayın Dili İngilizce
Yazar Sayısı 3

Akademisyen

EDA
DOÇ. DR. EDA KÖSE
İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
Profile Git

Atıf Formatı

GÜLAL ÖMER SERKAN, SEÇME GÖKHAN, KÖSE EDA (2023). Predicting Financial Distress in the BIST Industrials Index: Evaluating Traditional Models and Clustering Techniques. Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi, 8(4), 660-680.

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön