An accurate car counting in aerial images based on convolutional neural networks

JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.1007/s12652-021-03377-5

ISSN 1868-5137

Dergi JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING

Yayın Tarihi 1/2021

Sayfalar 10 –

Sponsor Erciyes Üniversitesi BAP

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Basılı

Yazarlar

KILIÇ ERSİN ÖZTÜRK SERKAN

Toplam 2 yazar

Anahtar Kelimeler

Deep learning Car counting Object counting Convolutional neural networks

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Görüntü İşleme>Deep learning, Car counting, Object counting, Convolutional neural networks

Makaleye Eriş

DOI ile Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili Türkçe

Yazar Sayısı 2

TEŞV Puanı 3.6

Akademisyen

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ERSİN KILIÇ

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

KILIÇ ERSİN,ÖZTÜRK SERKAN (2021). An accurate car counting in aerial images based on convolutional neural networks. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 10-. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03377-5

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön