Prediction of hydrogen production by magnetic field effect water electrolysis using artificial neural network predictive models

International Journal of Hydrogen Energy

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.1016/j.ijhydene.2023.02.082

ISSN 0360-3199

Dergi International Journal of Hydrogen Energy

Yayın Tarihi 3/2023

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Basılı+Elektronik

Yazarlar

BİLGİÇ GÜLBAHAR ÖZTÜRK BAŞAK ATASEVER SEMA ŞAHİN MÜKERREM KAPLAN HAKAN

Toplam 5 yazar

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Enerji Sistemleri Mühendisliği>Biyokütle Enerji Sistemleri>Hidrojen Enerjisi Sistemleri>Hidrojen Enerjisi Sistemleri

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 5

TEŞV Puanı 3.6

Akademisyen

DOÇ. DR. GÜLBAHAR BİLGİÇ TÜZEMEN

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

BİLGİÇ GÜLBAHAR, ÖZTÜRK BAŞAK, ATASEVER SEMA, ŞAHİN MÜKERREM, KAPLAN HAKAN (2023). Prediction of hydrogen production by magnetic field effect water electrolysis using artificial neural network predictive models. International Journal of Hydrogen Energy. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.02.082

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön