Makale
2022
SCI-Expanded
A new data-adaptive network design methodology based on the k-means clustering and modified ISODATA algorithm for regional gravity field modeling via spherical radial basis functions
Springer Science and Business Media LLC
Bibliyografik Bilgiler
ISSN
0949-7714
Dergi
Springer Science and Business Media LLC
Yayın Tarihi
11/2022
Cilt / Sayı
Cilt 96
Makale Türü
Özgün Makale
Erişim Türü
Basılı+Elektronik
Yazarlar
ULUĞ RAŞİT
KARSLIOĞLU MAHMUT ONUR
Toplam 2 yazar
Alan Bilgisi
Mühendislik Temel Alanı>Harita Mühendisliği>Jeodezi
Makaleye Eriş
Yayın Özeti
İndeks
SCI-Expanded
Kapsam
Uluslararası
Hakem Türü
Hakemli
Yayın Dili
İngilizce
Yazar Sayısı
2
TEŞV Puanı
14.4
Atıf Formatı
ULUĞ RAŞİT, KARSLIOĞLU MAHMUT ONUR (2022). A new data-adaptive network design methodology based on the k-means clustering and modified ISODATA algorithm for regional gravity field modeling via spherical radial basis functions. Springer Science and Business Media LLC, 96. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01681-2
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi
Profil Sayfasına Dön