A k-ELM approach to the prediction of number of students taking make-up exams Bütünleme sinavina girecek ögrenci sayisinin tahmini için k-ELM yaklasimi

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.17341/gazimmfd.890180

ISSN 13044915 13001884

Dergi Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Yayın Tarihi 1/2022

Cilt / Sayı Cilt 37 · Sayı 1

Sayfalar 295 – 304

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

KIRAN MUSTAFA SERVET SIRAMKAYA EYÜP EŞME ENGİN

Toplam 3 yazar

Anahtar Kelimeler

Aşırı Öğrenme Makinesi çoklu aşırı öğrenme makinesi yapay arı kolonisi bütünleme sınavı

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Veri Madenciliği>Yapay Zeka>Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı>Aşırı Öğrenme Makinesi ,çoklu aşırı öğrenme makinesi, yapay arı kolonisi, bütünleme sınavı

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili Türkçe

Yazar Sayısı 3

Akademisyen

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ EYÜP SIRAMKAYA

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

KIRAN MUSTAFA SERVET, SIRAMKAYA EYÜP, EŞME ENGİN (2022). A k-ELM approach to the prediction of number of students taking make-up exams Bütünleme sinavina girecek ögrenci sayisinin tahmini için k-ELM yaklasimi. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 37(1), 295-304. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.890180

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön