Drone-Computer Communication Based Tomato Generative Organ Counting Model Using YOLO V5 and Deep-Sort

AGRICULTURE-BASEL

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.3390/agriculture12091290

ISSN 2077-0472

Dergi AGRICULTURE-BASEL

Yayın Tarihi 1/2022

Cilt / Sayı Cilt 12 · Sayı 9

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Basılı

Yazarlar

EGI YUNUS HACIZADE MURTAZA EYCEYURT ENGİN

Toplam 3 yazar

Anahtar Kelimeler

fruit and flower counting deep learning YOLO V5 deep-sort drone communication

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Elektrik-Elektronik Mühendisliği>Yapay Zeka>Haberleşme>Optik, Fotonik>fruit and flower counting, deep learning, YOLO V5, deep-sort, drone communication

Makaleye Eriş

DOI ile Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 3

TEŞV Puanı 10.8

Akademisyen

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ENGİN EYCEYURT

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

EGI YUNUS, HACIZADE MURTAZA, EYCEYURT ENGİN (2022). Drone-Computer Communication Based Tomato Generative Organ Counting Model Using YOLO V5 and Deep-Sort. AGRICULTURE-BASEL, 12(9). https://doi.org/10.3390/agriculture12091290

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön