Machine-Learning-Based Uplink Throughput Prediction from Physical Layer Measurements

Electronics

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.3390/electronics11081227

ISSN 2079-9292

Dergi Electronics

Yayın Tarihi 4/2022

Cilt / Sayı Cilt 11 · Sayı 8

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

EYCEYURT ENGİN EGI YUNUS ZEC JOSKO

Toplam 3 yazar

Anahtar Kelimeler

machine learning uplink throughput prediction LTE &amp 5G radio metrics

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Elektronik-Haberleşme Mühendisliği>machine learning; uplink throughput prediction; LTE & 5G radio metrics

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks SCI-Expanded

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 3

TEŞV Puanı 5.4

Akademisyen

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ENGİN EYCEYURT

MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ

Profile Git

Atıf Formatı

EYCEYURT ENGİN, EGI YUNUS, ZEC JOSKO (2022). Machine-Learning-Based Uplink Throughput Prediction from Physical Layer Measurements. Electronics, 11(8). https://doi.org/10.3390/electronics11081227

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi Profil Sayfasına Dön