A deep convolutional neural network model for hand gesture recognition in 2D near-infrared images

Biomedical Physics and Engineering Express

Bibliyografik Bilgiler

DOI

10.1088/2057-1976/ac0d91

ISSN 2057-1976

Dergi Biomedical Physics and Engineering Express

Yayın Tarihi 9/2021

Cilt / Sayı Cilt 7 · Sayı 5

Sayfalar 1 – 12

Makale Türü Özgün Makale

Erişim Türü Elektronik

Yazarlar

CAN CELAL KAYA YASİN KILIÇ FATİH

Toplam 3 yazar

Anahtar Kelimeler

deep learning human computer interaction gesture recognition image analysis

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Biyoenformatik>Görüntü İşleme>İnsan-Bilgisayar Etkileşimi>deep learning, human computer interaction, gesture recognition, image analysis

Makaleye Eriş

Tam Metne Eriş

PlumX Metrikleri

Yayın Özeti

İndeks ESCI

Kapsam Uluslararası

Hakem Türü Hakemli

Yayın Dili İngilizce

Yazar Sayısı 3

Atıf Formatı

CAN CELAL, KAYA YASİN, KILIÇ FATİH (2021). A deep convolutional neural network model for hand gesture recognition in 2D near-infrared images. Biomedical Physics and Engineering Express, 7(5), 1-12. https://doi.org/10.1088/2057-1976/ac0d91

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi — Akademik Veri Sistemi