Akciğer Kanseri Tanılamasına Yönelik Endobronşiyal Ultrason Sırasında Derin Öğrenmeye Dayalı Anlık Karar-Destek Sistemi Geliştirilmesi

Yeni Zeki Görüntü Birleştirme Tekniklerinin Geliştirilmesi

Görüntü yakalama tekniklerindeki çeşitliliğin artmasıyla birlikte, mevcut görüntü işleme sistemlerinde görüntü birleştirmeye duyulan ihtiyaç da artmıştır. Görüntü birleştirme, pek çok algılayıcıdan elde edilen bilgilerin matematiksel teknikler kullanılarak birleştirilmesiyle geniş kapsamlı tek bir karma görüntünün elde edilmesi olarak tanımlanmaktadır. Böylece, elde edilen birleşik görüntü insan algılaması için ve diğer bilgisayarla görü uygulamaları için daha kullanışlı hale gelmektedir. Mevcut görüntü algılama teknolojileri, izlenen çevre ile ilgili örneğin dokusal özellikler, belirgin öznitelikler ve bozulmanın tipi gibi farklı karakteristikleri ortaya çıkarabilmektedir. Ancak, insan gözünün algılama yeteneği sınırlıdır ve aynı sahne için birden fazla kaynaktan gelen verinin bir arada değerlendirilmesi hem insan için hem de bilgisayarla görü uygulamaları için oldukça zordur. Eldeki tüm kaynak görüntülerdeki anlamlı bilgileri otomatik olarak bir araya getirerek bir birleşik görüntü oluşturma işlemi görüntü birleştirme sistemlerinin temel amacıdır. Görüntü birleştirme; uydu görüntüleme, medikal görüntüleme, robot görme, endüstriyel üretimde hata analizi gibi pek çok uygulamanın performansını artıran bir önişlem olarak kullanılmaktadır. Literatürde tatmin edici sonuçlar veren görüntü birleştirme yöntemleri olmasına rağmen, mevcut yöntemlerin başarılarının daha da geliştirilmesi gerekmektedir. Son yıllarda bu sahadaki nitelikli yayınların artması da bunun bir göstergesidir. Mevcut yöntemlerin pek çoğu adaptif olmayıp, klasik kurallar ile çözüme gitmektedir. Günümüz hesaplama teknolojisindeki gelişmelerle beraber, adaptif yöntemlerin hesaplama maliyetleri de göz ardı edilebilecek seviye gelmiştir. Bu bağlamda, probleme özgü optimal yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Önerilen bu proje ile literatürdeki iyi bilinen yöntemlerden daha üstün sonuçlar üreten yeni teknikler geliştirilmesi amaçlanmaktadır.

Sınırlı Alan Derinliğini Artırmak İçin Görüntü Birleştirme Yöntemleri

Görüntüleme sistemlerindeki en temel problemlerden biri sınırlı alan derinliği problemidir. Görüntüleme cihazları belli bir uzaklığa odaklandığında, lense göre bu uzaklığın ilerisinde veya gerisinde bulunan cisimler bulanık olarak görüntülenecektir. Bu sorunu ortadan kaldırmak için farklı yöntemler kullanılmakla birlikte çoklu odaklı görüntü birleştirme teknikleri bu yöntemler arasında öne çıkmaktadır. Görüntü birleştirme farklı algılayıcılardan ya da aynı algılayıcıdan farklı parametre değerleri ile elde edilen, aynı sahneye ait kaynak görüntülerin matematiksel yöntemler kullanılarak birleştirilmesi sonucu kaynak görüntülerden daha fazla bilgi ihtiva eden birleşik bir görüntünün elde edilmesi işlemidir. Görüntü birleştirme teknikleri ile elde edilen birleşik görüntüler medikal görüntüleme, endüstriyel görüntüleme, uzaktan algılama, askeri uygulamalar gibi alanlarda kullanılabilmektedir. Bu projenin amacı literatürde tanımlanan klasik yöntemlerden daha başarılı bir çoklu odaklı görüntü birleştirme yöntemin geliştirilmesidir. Literatürdeki yöntemler genellikle klasik temellere dayanmakta olup optimal çözümler üretmemektedir. Bu projede ise optimal bir yöntem geliştirilerek mevcut yöntemlerden daha başarılı sonuçların alınması hedeflenmektedir.

Ayrık Kosinüs Dönüşümü DC Bileşenleri ile Dayanıklı Görüntü Damgalama

Son yıllarda internet kullanımında hem kullanıcı sayısının hem de bağlantı hızlarının artması nedeniyle sayısal bilgilerin çoğaltılması ve işlenmesi yayın hale meydana gelmiştir Bu nedenle dijital resimlerin kopyalanma riskine karşı korunması ihtiyacı doğmuştur Önerilen bu tez projesinde sayısal görüntünün damgalanması ve uygulanan çeşitli saldırılar karşısında kaynak görüntüye de bağlı olarak hem çıkartılan damganın benzerliğinin yüksek olması hem de damgalanmış resmin en az oranda bozulması amaçlanmaktadır

Satnrifüj Altı Yaş Şekerde Gerçek Zamanlı Renk Analizi ve Hata Tespiti

Bilgisayarla Görme, Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme , renk analizi, Şeker üretimi, Yapay zeka, Görüntü netleştirme, Görüntü işleme,

Görüntü Birleştirme için Yeni Optimal Yöntemlerin Geliştirilmesi

Mühendislik

KAMERA KALİBRASYONUNDA ZEKİ OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİNİN KULLANIMI